La visibilidad bancaria en la IA en Panamá no es un número: son doce conversaciones distintas

La visibilidad bancaria en la IA en Panamá no es un número: son doce conversaciones distintas

El estudio abierto «La banca panameña ante la inteligencia artificial», redactado por nueve entidades procedentes de cinco naciones, detalla que trece instituciones financieras con licencia oficial estuvieron totalmente ausentes en un total de 200 respuestas de sugerencia general. Al consultar acerca de servicios específicos, siete de estos actores sobresalieron con cuotas de liderazgo: Prival llega al 90 % dentro de la banca privada, Bladex alcanza el 90 % en el ámbito de comercio exterior y Citibank se sitúa en el 90 % en lo referente a banca corporativa.

Se trata de la revelación que más altera el diagnóstico de la industria y, conforme a los creadores del estudio, aquella que pasa más desapercibida al difundirse un listado único de visibilidad en inteligencia artificial. Si únicamente se evalúa la sugerencia global —«cuál es el mejor banco de Panamá»—, trece entidades bancarias autorizadas no figuraron ni una sola ocasión en dos centenares de consultas realizadas a ChatGPT y Gemini. Al plantear cuestiones sobre productos específicos, siete de ellas salieron a la luz. E incluso con fuerza: acaparando lugares de liderazgo en su nicho.

El estudio agrupa las conclusiones de un proyecto científico llevado a cabo en colaboración por nueve organizaciones pertenecientes a cinco naciones distintas: Quality Leadership University y Or University (Panamá); la Universidad de Málaga, el Instituto Superior Europeo de Economía y Negocios (ISEEN) y la Asociación Europea de Marketing Digital (AEMD), sumadas a Centria Group, entidad con operaciones en España y Panamá; la Universidad Central del Valle del Cauca – UCEVA (Colombia); la Universidad del Valle (Nicaragua); y la International Association for Artificial Intelligence – IAAI (Estados Unidos).

«No pasaban desapercibidas; simplemente, a nadie le interesaba su actividad comercial. Tal matiz lo altera absolutamente todo, ya que transforma un supuesto vacío en un problema de enfoque. La dificultad de aquellas organizaciones no radicaba en su huella en la red, sino en el enfoque con el que se las evaluaba», señala Néstor Romero, director de operaciones de Centria Group.

De trece ausencias a seis

Las consultas generales de Citibank y Pacific Bank, que antes partían de un 0 %, escalan hasta el 11,7 % en lo referente a productos; por su parte, Prival Bank registra un 10,8 %; Bank of China y Canal Bank alcanzan el 4,2 %; y BICSA se sitúa en el 3,3 %. A este grupo se afilia Bladex, el cual salta desde un marginal 0,5 % hasta el 10,8 %, llegando al 90 % en el ámbito del comercio exterior. De este modo, el grupo de instituciones financieras totalmente invisibles disminuye de trece a seis: BCT Bank, Banco Pichincha, Banco de Bogotá, KEB Hana Bank, Mega International Commercial Bank e ICBC, tratándose todas ellas de corporaciones bancarias o institucionales que carecen de una propuesta minorista perceptible en el territorio nacional.

Tres análisis sectoriales

Tras examinar una docena de cuestiones sobre productos, emergen tres tendencias claras. La inicial: la banca pública lidera el sector residencial. Caja de Ahorros acapara el 100 % en créditos hipotecarios y, al figurar en ChatGPT, suele ocupar la posición más destacada junto a Banco Nacional. Esto guarda coherencia con su misión social y los planes habitacionales del Estado, evidenciando que la inteligencia artificial ha asimilado la relevancia institucional de dichas instituciones más allá de sus propuestas comerciales.

El segundo: los especialistas ganan su terreno, pero solo el suyo. Prival en banca privada, Bladex en comercio exterior, Citibank en banca de empresa, Pacific Bank en depósitos a plazo. Ninguno aparecía en la recomendación general y ninguno se extiende más allá de su segmento. El tercero: los grandes están en todo. Banco General mantiene el 97,5 % también en producto y BAC sube al 82,5 %. La especialización abre huecos, pero no desplaza a los líderes: en ninguno de los doce productos analizados el líder general queda fuera del podio.

Escenarios que ilustran el funcionamiento

El informe detalla algunos casos concretos que resultan muy clarividentes. MMG Bank salta desde el 5 % en cuestiones generales hasta el 80 % al enfocar las consultas hacia la banca privada. Por su parte, St. Georges Bank registra una visibilidad global del 17 % que asciende al 90 % en el ámbito de la atención al cliente, lo cual evidencia con claridad que una entidad de menor tamaño tiene la capacidad de liderar un nicho específico. En cuanto a Banco Davivienda, protagoniza el avance más destacado de la investigación, pasando del 9,5 % en consultas generales al 29,2 % en la categoría de producto, y alcanzando un 80 % en créditos hipotecarios. Finalmente, Pacific Bank aporta un dato singular: ostenta la posición promedio más alta dentro de todo el segmento inferior, situándose en 3,2. Siempre que hace acto de presencia, lo hace en los puestos de cabeza.

Asimismo, existe un caso opuesto que los creadores aconsejan analizar. Banco La Hipotecaria, entidad enfocada en este mercado, trepa hasta el 40 % en la categoría de primera vivienda, aunque carece de la supremacía en su propio ámbito: en materia de préstamos hipotecarios la superan de forma evidente Caja de Ahorros, que alcanza el 100 %, y Davivienda, con un 80 %. Resulta un escenario poco habitual y de gran relevancia comercial, ya que la compañía incluye el servicio en su propia denominación y, pese a ello, no encabeza el debate en torno a dicha solución.

«Tener el producto en el nombre no garantiza la asociación en la respuesta. Ese caso desmonta la intuición más extendida del sector, que es asumir que la IA razona por categorías como lo haría un directivo. No razona así: reconstruye una conversación a partir de lo que encuentra publicado», señala Romero.

Una advertencia sincera

El informe acompaña este hallazgo con una cautela transversal a lo largo de todo el documento: las conversaciones de nicho aparecen con mucha menor frecuencia que «¿cuál es el mejor banco de Panamá?». Gestionar con soltura la banca privada ayuda a atraer a un cliente con gran patrimonio, pero no a capturar cuota minorista. Dado que no hay cifras públicas sobre el volumen de consultas en los asistentes de inteligencia artificial, la investigación otorga el mismo trato a cada pregunta, lo cual sobrevalora los nichos frente a su verdadera relevancia comercial. Al leer que una entidad bancaria lidera un segmento, hay que interpretarlo como que «encabeza una conversación poco habitual» y no como que «posee una gran visibilidad».

Para una firma mediana o de nicho, la lectura aplicada resulta igualmente clara: probablemente su modelo operativo sí figure en el radar de la inteligencia artificial, aunque el debate generalista jamás lo cuestione. De este modo, conseguir dominar un propósito específico se transforma en una meta totalmente factible, a diferencia de la pugna por la sugerencia masiva, terreno donde el puntero actual es prácticamente inalcanzable.

«La conclusión transversal es que no hay un ranking: hay tantos rankings como intenciones de cliente. Cualquier informe que le entregue a un banco un número único de visibilidad en IA le está dando una respuesta a una pregunta que no existe«, concluye Néstor Romero.

2.3. Tablas de apoyo

Tabla 2.1. Las entidades que emergen al cambiar la pregunta

EntidadPreguntas generalesPreguntas sobre productosÁrea de mayor dominio
Citibank0 %11,7 %Banca de empresa (90 %)
Pacific Bank0 %11,7 %Depósitos a plazo (80 %)
Prival Bank0 %10,8 %Banca privada (90 %)
Bank of China0 %4,2 %Comercio exterior (40 %)
Canal Bank0 %4,2 %Depósitos a plazo (40 %)
BICSA0 %3,3 %Depósitos a plazo (40 %)
Banco Lafise0 %1,7 %
Bladex0,5 %10,8 %Comercio exterior (90 %)

Origen: Informe Abierto, julio de 2026. Bladex no comenzaba desde cero, sino con una participación marginal del 0,5 %.

Tabla 2.2. Quién domina cada conversación de producto

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Principales actores

Créditos personales

Banco General, BAC, Banco Nacional y Caja de Ahorros (100 % los cuatro)

Crédito hipotecario

Caja de Ahorros (100 %), Banco Nacional (90 %), Davivienda (80 %)

Adquisición de vivienda

Banco General, Banco Nacional y Caja de Ahorros (100 %)

Adquisición vehicular

Banco General y Banistmo (100 %), Caja de Ahorros (90 %)

Plásticos de crédito

Banco General y BAC (100 %), Global Bank (90 %), Banesco (80 %)

Plataforma o banca digital

Banco General, BAC y Banistmo (100 %)

Depósitos a plazo

Banco Nacional (90 %), Pacific Bank (80 %)

Remesas al extranjero

Banco General y BAC (100 %), Mercantil (60 %)

Negocio mediano o grande

Global Bank, Banco General, BAC y Banistmo (100 %), Citibank (90 %)

Comercio exterior

Banco General y Banistmo (100 %), Bladex (90 %)

Banca patrimonial y privada

Banco General (100 %), Prival Bank (90 %), MMG (80 %)

Colocar mis ahorros

Global Bank y Banco General (100 %)

Fuente: Informe Abierto, julio de 2026. Porcentajes de presencia sobre las repeticiones de cada consulta.

Tabla 2.3. Ficha de las veinte entidades con mayor presencia

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Entidad

Total

Generales

Producto

Pos. media

Territorio más fuerte

1

Banco General

97,5 %

97,5 %

97,5 %

2,3

Todo

2

BAC

78,4 %

76,0 %

82,5 %

3,6

Préstamos, tarjetas, app

3

Banistmo

71,6 %

69,0 %

75,8 %

4,3

Auto y banca en línea (100 %)

4

Banco Nacional de Panamá

64,7 %

71,5 %

53,3 %

3,7

Prestigio y vivienda

5

Caja de Ahorros

61,6 %

67,5 %

51,7 %

3,9

Hipotecas (100 %)

6

Global Bank

59,7 %

55,0 %

67,5 %

4,3

Empresa e inversión (100 %)

7

Banesco

23,8 %

26,0 %

20,0 %

4,9

Tarjetas (80 %) y extranjeros

8

Multibank

19,1 %

20,0 %

17,5 %

4,9

Empresa (70 %)

9

Towerbank

16,9 %

22,5 %

7,5 %

5,0

Extranjeros (70 %)

10

Banco Davivienda

16,9 %

9,5 %

29,2 %

5,9

Hipotecas (80 %)

11

Scotiabank

16,2 %

8,5 %

29,2 %

6,0

En liquidación

12

St. Georges Bank

13,8 %

17,0 %

8,3 %

4,6

Atención al cliente (90 %)

13

Mercantil Banco

12,2 %

11,0 %

14,2 %

5,4

Transferencias (60 %)

14

Banisi

9,1 %

10,0 %

7,5 %

6,1

Plazo fijo (30 %)

15

Banco Aliado

8,4 %

5,5 %

13,3 %

5,8

Plazo fijo (40 %)

16

MMG Bank

6,9 %

5,0 %

10,0 %

5,5

Banca privada (80 %)

17

Unibank

6,9 %

8,5 %

4,2 %

5,1

Plazo fijo (40 %)

18

Credicorp Bank

5,0 %

3,5 %

7,5 %

5,7

Transferencias (30 %)

19

Banco La Hipotecaria

5,0 %

4,0 %

6,7 %

5,2

Primera vivienda (40 %)

20

Bladex

4,4 %

0,5 %

10,8 %

5,3

Comercio exterior (90 %)

Fuente: Informe Abierto, julio de 2026. La comparación entre las columnas «Generales» y «Producto» es la que revela el hallazgo central de esta nota.

Actualmente, la inteligencia artificial interviene en la forma en que los usuarios analizan y contraponen las distintas alternativas financieras. El verdadero dilema radica en qué compañías consiguen integrarse en dichos listados sugeridos. Descarga el informe «La banca panameña ante la inteligencia artificial» para consultar las cifras, el procedimiento metodológico y la evaluación exhaustiva acerca del posicionamiento de las entidades bancarias de Panamá dentro de ChatGPT y Gemini.

Por: Sofía Pérez